Tính năng Bảng giá Câu hỏi thường gặp Bảng điều khiển Đăng nhập

Sở thích quảng cáo cho

Các sở thích nhắm mục tiêu Facebook và Instagram liên quan đến , với quy mô đối tượng từ API của Meta.

Tìm thấy sở thích Nguồn: Meta API
Tên sở thích Quy mô đối tượng
Australian School of Business 146190 - 171920
Berlin School of Economics and Law 13418 - 15780
Budapest University of Technology and Economics 82950 - 97550
Business school 37760850 - 44406760
Christmas shopping 276352 - 324990
Education 725918801 - 853680510
Education in Germany 850340 - 1000000
Environmental economics 203707 - 239560
FOM University of Applied Sciences for Economics and Management 147159 - 173060
Hanken School of Economics 11828 - 13910
Ho Chi Minh City University of Economics and Law 2993 - 3520
Lahore School of Economics 900741 - 1059272
Legal education 2986451 - 3512067
London School of Economics 2670629 - 3140660
Market (economics) 198114183 - 232982280
Market Leader 42142 - 49560
National Economics University (Vietnam) 13664 - 16070
Norwegian School of Economics 93282 - 109700
Philosophy, Politics and Economics 76147 - 89550
Real estate economics 6853142 - 8059296
School of Economics, Business and Accounting of the University of São Paulo 93681 - 110170
Social science 256809914 - 302008460
Solvay Brussels School of Economics and Management 59302 - 69740
Stockholm School of Economics 52448 - 61680
Supply (economics) 14951546 - 17583019
University of Economics, Ho Chi Minh City 229761 - 270200
University of Economics, Prague 114651 - 134830
University of Sydney Business School 260552 - 306410
Vietnam National University, Hanoi 169948 - 199860
Vietnam colleges and universities 850340 - 1000000
Warsaw School of Economics 174685 - 205430
İzmir University of Economics 137329 - 161500
Economics 308751105 - 363091300

Tìm thêm sở thích

Tìm kiếm hàng nghìn sở thích có thể nhắm mục tiêu với dữ liệu đối tượng thời gian thực.

Mở Trình khám phá sở thích

Sử dụng sở thích trong chiến dịch của bạn

  • Kết hợp nhiều sở thích liên quan để tạo đối tượng rộng hơn nhưng vẫn phù hợp
  • Thử nghiệm các kết hợp sở thích khác nhau để tìm phân khúc phản hồi tốt nhất
  • Sử dụng lớp sở thích với nhân khẩu học và hành vi để nhắm mục tiêu chính xác
  • Bắt đầu với sở thích rộng hơn và thu hẹp dựa trên dữ liệu hiệu suất

Lưu ý về quy mô đối tượng

Ước tính quy mô đối tượng được hiển thị là các phạm vi gần đúng được cung cấp bởi API của Meta. Đối tượng nhỏ hơn có thể cung cấp nhắm mục tiêu chính xác hơn nhưng có thể hạn chế phạm vi tiếp cận, trong khi đối tượng lớn hơn cung cấp khả năng hiển thị rộng hơn nhưng có thể kém cụ thể hơn.