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Centres d'intérêt publicitaires pour

Centres d'intérêt de ciblage Facebook et Instagram liés à , avec les tailles d'audience de l'API Meta.

centres d'intérêt trouvés Source : API Meta
Nom du centre d'intérêt Taille de l'audience
Cookbook 48 788 639 - 57 375 440
Cooking Art 126 734 - 149 040
Cooking At Home 5 332 266 - 6 270 745
Cooking Channel 20 856 084 - 24 526 755
Cooking Dash 1 921 - 2 260
Cooking Dash 2016 2 525 - 2 970
Cooking Fever 10 616 369 - 12 484 850
Cooking Mama 279 090 - 328 210
Cooking Mama: Cook Off 176 811 - 207 930
Cooking Mama: World Kitchen 952 - 1 120
Cooking Panda 3 736 845 - 4 394 530
Cooking Recipes 6 229 366 - 7 325 735
Cooking school 6 197 534 - 7 288 300
Cooking show 15 695 463 - 18 457 865
Cooking shows 850 340 - 1 000 000
Cooking with Trader Joe's 14 073 - 16 550
Fine Cooking 348 112 - 409 380
Food Truck Chef: Cooking Game 394 727 - 464 200
Food media and content 850 340 - 1 000 000
Gujarati cuisine 455 204 - 535 320
I love cooking 1 000 280 - 1 176 330
Ingredients 850 340 - 1 000 000
Kitchen stove 39 021 207 - 45 888 940
Kraft Canada - what's cooking 412 627 - 485 250
Outdoor cooking 1 968 069 - 2 314 450
PAM (cooking oil) 9 778 - 11 500
Paula's Home Cooking 42 950 - 50 510
Platano 37 235 348 - 43 788 770
Pressure cooking 4 704 013 - 5 531 920
Smoking (cooking) 21 281 641 - 25 027 210
Sunny Anderson 55 620 - 65 410
Taste of Home 11 390 255 - 13 394 940
southern food 7 149 506 - 8 407 820
Simulation games 92 506 020 - 108 787 080
Strategy games 57 279 099 - 67 360 221
Cooking 752 634 277 - 885 097 910
Baking 356 463 045 - 419 200 542
Recipes 480 500 399 - 565 068 470
Chinese cuisine 152 438 027 - 179 267 120
French cuisine 89 071 692 - 104 748 310
Indian cuisine 91 538 323 - 107 649 069
Italian cuisine 146 667 498 - 172 480 978

Trouver plus de centres d'intérêt

Recherchez des milliers de centres d'intérêt ciblables avec des données d'audience en temps réel.

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Utiliser les centres d'intérêt dans vos campagnes

  • Combinez plusieurs centres d'intérêt connexes pour créer des audiences plus larges mais pertinentes
  • Testez différentes combinaisons de centres d'intérêt pour trouver les segments les plus réactifs
  • Utilisez la superposition des centres d'intérêt avec des données démographiques et comportementales pour un ciblage précis
  • Commencez avec des centres d'intérêt plus larges et affinez en fonction des données de performance

Considérations sur la taille de l'audience

Les estimations de taille d'audience affichées sont des fourchettes approximatives fournies par l'API Meta. Les audiences plus petites peuvent offrir un ciblage plus précis mais limiter la portée, tandis que les audiences plus grandes offrent une exposition plus large mais peuvent être moins spécifiques.