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Werbeinteressen für Coffee

Facebook- und Instagram-Targeting-Interessen zu Coffee, mit Zielgruppengrößen aus der Meta-API.

93 Interessen gefunden Quelle: Meta API
Interessenname Zielgruppengröße
Kaffee (Essen und Trinken) 535.770.493 - 630.066.100
Cafés (Kaffee) 411.936.607 - 484.437.450
Basketball (Sport) 714.404.481 - 840.139.670
TV-Talkshows (TV-Sendungen) 131.425.399 - 154.556.270
Theaterstücke (Darstellende Künste) 205.761.207 - 241.975.180
Alaska Aces (PBA) 3.956.981 - 4.653.410
Arabic coffee 16.190.765 - 19.040.340
Barista Coffeehouse 542.321 - 637.770
Becher 27.200.467 - 31.987.750
Big Apple Bagels 43.579 - 51.250
Big Apple Donuts & Coffee 182.627 - 214.770
Black Coffee (DJ) 210.187 - 247.180
Black Coffee (play) 1.458.877 - 1.715.640
Blue Bottle Coffee Company 196.207 - 230.740
Bo's Coffee 154.379 - 181.550
Bru Coffee 25.909 - 30.470
Caribou Coffee 337.193 - 396.540
Casual Game (Videospiele) 74.939.319 - 88.128.640
Coffee & Beans 25.093 - 29.510
Coffee Bar 93.350 - 109.780
Coffee Beanery 63.239 - 74.370
Coffee News 29.158 - 34.290
Coffee Planet 31.335 - 36.850
Coffee Talk 105.586 - 124.170
Coffee Time 3.510.595 - 4.128.460
Coffee lover 380.158 - 447.066
Coffee table 5.891.028 - 6.927.850
Coffee.org 46.207 - 54.340
Coffeeshop Company 811.547 - 954.380
Comedians in Cars Getting Coffee 65.425 - 76.940
Community Coffee 461.386 - 542.590
Costa Coffee 2.173.452 - 2.555.980
Death Wish Coffee 1.295.714 - 1.523.760
Desperate Housewives 6.526.318 - 7.674.950
Diedrich Coffee 93.197 - 109.600
Dutch Bros. Coffee 1.146.173 - 1.347.900
Dôme (coffeehouse) 14.455 - 17.000
Eight O'Clock Coffee 1.360.416 - 1.599.850
Eiskaffee (Kaffee) 11.621.005 - 13.666.303
Fair trade coffee 67.304 - 79.150
Folgers 878.826 - 1.033.500
Foodfestival 1.726.760 - 2.030.670
Gloria Jean's Coffees 1.557.083 - 1.831.130
Gloria Jean's Coffees Pakistan 82.091 - 96.540
Great Taste Coffee Makers 9.865.459 - 11.601.780
Green Coffee 195.340 - 229.720
Highlands Coffee 1.460.586 - 1.717.650
House (Musik) 232.470.221 - 273.384.980
I love coffee 132.806 - 156.180
Intelligentsia Coffee & Tea 25.884 - 30.440
J.CO Donuts & Coffee, Philippines 942.066 - 1.107.870
Kaffeeautomat (Küche und Essen) 16.254.166 - 19.114.900
Kaffeebohne (Kaffee) 71.248.690 - 83.788.460
Kaffeekultur (Kaffee) 57.908.732 - 68.100.670
Kaffeeliebhaber*innen (Kaffee) 2.729.183 - 3.209.520
Kaffeemarken (Kaffee) 850.340 - 1.000.000
Kaffeemühle (Kaffee) 26.255.578 - 30.876.560
Kaffeeröstung (Kaffee) 6.382.953 - 7.506.353
Kaffeespezialitäten (Kaffee) 12.758.278 - 15.003.736
Keurig Green Mountain 353.707 - 415.960
Lebensmittel-Marken und -Hersteller (Fertigung) 850.340 - 1.000.000
Löslicher Kaffee 2.739.421 - 3.221.560
Marketingdienstleistungen und -organisationen (Marketing) 850.340 - 1.000.000
Marktforschung 5.013.086 - 5.895.390
Maxwell House 123.316 - 145.020
Mr. Brown Coffee 65.170 - 76.640
Mr. Coffee 214.872 - 252.690
National Coffee Association 3.877 - 4.560
New England Coffee 13.163 - 15.480
Ninja Coffee Bar 21.071 - 24.780
Organic coffee 1.085.663 - 1.276.740
Pacific Coffee Company 264.693 - 311.280
Peet's Coffee & Tea 474.714 - 558.264
Philz Coffee 32.389 - 38.090
Pressstempelkanne 810.603 - 953.270
Radiomusik (Radio) 850.340 - 1.000.000
Saturday Night Live 16.791.343 - 19.746.620
Seattle's Best Coffee 6.739.557 - 7.925.720
Seattle's Best Coffee Philippines 41.267 - 48.530
Specialty Coffee Association of America 147.431 - 173.380
Starbucks (Kaffee) 94.048.282 - 110.600.780
Stumptown Coffee Roasters 40.322 - 47.419
TV-Liebeskomödien (TV-Show) 850.340 - 1.000.000
The 1st Shop of Coffee Prince 23.205 - 27.290
The Coffee Bean & Tea Leaf 2.134.744 - 2.510.460
The Coffee Club 530.017 - 623.300
The Coffee Cup 57.916 - 68.110
The Coffee House 204.587 - 240.595
The London Coffee Festival 9.056 - 10.650
Toby's Estate Coffee 14.421 - 16.960
Tully's Coffee 65.255 - 76.740
coffee shop 1.657.060 - 1.948.703
할리스커피(Hollys Coffee) 96.581 - 113.580

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Coffee-Interessen in Ihren Kampagnen nutzen

  • Mehrere verwandte Interessen kombinieren, um breitere, aber relevante Zielgruppen zu erstellen
  • Verschiedene Interessenkombinationen testen, um die reaktionsfähigsten Segmente zu finden
  • Interessenschichtung mit Demografie und Verhaltensweisen für präzises Targeting verwenden
  • Mit breiteren Interessen beginnen und anhand von Leistungsdaten einschränken

Überlegungen zur Zielgruppengröße

Die angezeigten Zielgruppengrößen sind Näherungswerte aus der Meta-API. Kleinere Zielgruppen bieten möglicherweise präziseres Targeting, können aber die Reichweite einschränken, während größere Zielgruppen mehr Sichtbarkeit bieten, aber weniger spezifisch sein können.