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Werbeinteressen für

Facebook- und Instagram-Targeting-Interessen zu , mit Zielgruppengrößen aus der Meta-API.

Interessen gefunden Quelle: Meta API
Interessenname Zielgruppengröße
American Ballet Theatre 1.698.996 - 1.998.020
Ballet company 612.185 - 719.930
Ballet shoe 801.675 - 942.770
Ballet technique 252.789 - 297.280
Ballet tutu 1.945.518 - 2.287.930
Barre (ballet) 1.696.649 - 1.995.260
Birmingham Royal Ballet 256.258 - 301.360
Boston Ballet 266.394 - 313.280
Boston Ballet School 8.869 - 10.430
Classical ballet 1.141.590 - 1.342.510
Contemporary ballet 138.265 - 162.600
Dance Teacher 99.982 - 117.580
Dance studio 11.554.957 - 13.588.630
Don Quixote (ballet) 92.559 - 108.850
English National Ballet 487.882 - 573.750
English National Ballet School 15.807 - 18.590
Jewels (ballet) 48.086 - 56.550
Joffrey Ballet 142.261 - 167.300
Mariinsky Ballet 538.920 - 633.770
National Ballet of Canada 171.028 - 201.130
New York City Ballet 915.034 - 1.076.080
New wave music 124.759.251 - 146.716.880
Pacific Northwest Ballet 168.324 - 197.950
Paris Opera Ballet 244.540 - 287.580
Pennsylvania Ballet 46.743 - 54.970
Queensland Ballet 133.520 - 157.020
Royal Ballet School 93.937 - 110.470
Russian ballet 162.321 - 190.890
San Francisco Ballet 509.523 - 599.200
San Francisco Ballet School 14.030 - 16.500
Spandau Ballet 311.913 - 366.810
Synchronized swimming 284.778 - 334.900
The Australian Ballet 591.743 - 695.890
The Nutcracker 1.211.096 - 1.424.250
The Royal Ballet 688.112 - 809.220
The Sleeping Beauty (ballet) 116.768 - 137.320
The Washington Ballet 32.729 - 38.490
Vaganova Academy of Russian Ballet 43.231 - 50.840
Valletta 1.747.721 - 2.055.320
bolshoi ballet academy 155.323 - 182.660
Dance 545.935.068 - 642.019.640
Ballet 100.333.394 - 117.992.072

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-Interessen in Ihren Kampagnen nutzen

  • Mehrere verwandte Interessen kombinieren, um breitere, aber relevante Zielgruppen zu erstellen
  • Verschiedene Interessenkombinationen testen, um die reaktionsfähigsten Segmente zu finden
  • Interessenschichtung mit Demografie und Verhaltensweisen für präzises Targeting verwenden
  • Mit breiteren Interessen beginnen und anhand von Leistungsdaten einschränken

Überlegungen zur Zielgruppengröße

Die angezeigten Zielgruppengrößen sind Näherungswerte aus der Meta-API. Kleinere Zielgruppen bieten möglicherweise präziseres Targeting, können aber die Reichweite einschränken, während größere Zielgruppen mehr Exposition bieten, aber weniger spezifisch sein können.