Bảng giá Câu hỏi thường gặp Dashboard Đăng nhập

Sở thích quảng cáo cho Sales

Các sở thích nhắm mục tiêu Facebook và Instagram liên quan đến Sales, với quy mô đối tượng từ API của Meta.

Tìm thấy 37 sở thích Nguồn: Meta API
Tên sở thích Quy mô đối tượng
Bán hàng (kinh doanh và tài chính) 892383903 - 1049443470
Bất động sản (ngành) 424648647 - 499386810
Kỹ thuật (khoa học) 469516258 - 552151120
Bake sale 1550192 - 1823026
Bath salts 1060331 - 1246950
Cairo Sales Store 1017380 - 1196440
Car Sales 156275 - 183780
Chính phủ (cơ quan chính phủ) 7599002 - 8936427
Chương trình khuyến mãi (marketing) 548531054 - 645072520
Chứng nhận doanh số đĩa thu âm 49827687 - 58597360
Cruise America RV Rental & Sales 36802 - 43280
Direct selling 13966147 - 16424190
Dịch vụ trong ngành âm nhạc (âm nhạc) 850340 - 1000000
Enterprise Car Sales 21700 - 25520
Garage sale 8352568 - 9822620
Nhà bán lẻ đồ nội thất (bán lẻ) 850340 - 1000000
Pacific Sales 20620 - 24250
Real Estate Sales 20926 - 24610
Real estate contract 267908 - 315060
Sales engineering 120340 - 141520
Sales operations 161522 - 189950
Sales presentation 749583 - 881510
Sales, São Paulo 1039744 - 1222740
Salesforce Developers 145986 - 171680
Salesforce Marketing Cloud 13078 - 15380
Salesforce.com 4406360 - 5181880
Secret Sales 65025 - 76470
Siebel Systems 1921 - 2260
Sản xuất và kinh doanh tàu thuyền (tàu thủy) 850340 - 1000000
Thuế gián thu 10262942 - 12069220
Thương hiệu và nhà bán lẻ đồ gia dụng (bán lẻ) 850340 - 1000000
Thương mại điện tử (bán lẻ) 258072168 - 303492870
Trang web bán xe (trang web) 850340 - 1000000
Trang web thương mại điện tử (trang web) 850340 - 1000000
mua 1 tặng 1 (marketing) 24313732 - 28592950
quản lý doanh số (hoạt động kinh doanh) 4380748 - 5151760
Xe dã ngoại (xe) 53278409 - 62655410

Tìm thêm sở thích

Tìm kiếm hàng nghìn sở thích có thể nhắm mục tiêu với dữ liệu đối tượng thời gian thực.

Mở công cụ khám phá sở thích

Sử dụng sở thích Sales trong chiến dịch của bạn

  • Kết hợp nhiều sở thích liên quan để tạo đối tượng rộng hơn nhưng vẫn phù hợp
  • Thử nghiệm các kết hợp sở thích khác nhau để tìm phân khúc phản hồi tốt nhất
  • Kết hợp nhiều lớp sở thích với nhân khẩu học và hành vi để nhắm mục tiêu chính xác
  • Bắt đầu với sở thích rộng hơn và thu hẹp dựa trên dữ liệu hiệu suất

Lưu ý về quy mô đối tượng

Ước tính quy mô đối tượng được hiển thị là các phạm vi gần đúng được cung cấp bởi API của Meta. Đối tượng nhỏ hơn có thể cung cấp nhắm mục tiêu chính xác hơn nhưng có thể hạn chế phạm vi tiếp cận, trong khi đối tượng lớn hơn cung cấp khả năng hiển thị rộng hơn nhưng có thể kém cụ thể hơn.