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Centres d'intérêt publicitaires pour

Centres d'intérêt de ciblage Facebook et Instagram liés à , avec les tailles d'audience de l'API Meta.

centres d'intérêt trouvés Source : API Meta
Nom du centre d'intérêt Taille de l'audience
AEON Retail Malaysia 435 493 - 512 140
Alcohol retailers 850 340 - 1 000 000
Argos (retailer) 5 425 136 - 6 379 960
Audio equipment brands and retailers 850 340 - 1 000 000
Bass Anglers Sportsman Society 960 272 - 1 129 280
Bedroom furniture 16 067 287 - 18 895 130
Billionaire Boys Club (clothing retailer) 1 591 113 - 1 871 150
Bohus (retailer) 361 445 - 425 060
Buckle (clothing retailer) 555 204 - 652 920
Casino 88 383 971 - 103 939 550
Celio (retailer) 1 242 500 - 1 461 180
Charlotte Russe (clothing retailer) 792 814 - 932 350
Chico's (clothing retailer) 35 020 484 - 41 184 090
Clothing brands and retailers 850 340 - 1 000 000
Colliers International 397 891 - 467 920
Consumer electronics retailers 850 340 - 1 000 000
Crafting Retailers 850 340 - 1 000 000
Croma Retail 734 770 - 864 090
DFS (British retailer) 887 755 - 1 044 000
Department store 87 835 314 - 103 294 330
Dixons Retail 487 517 - 573 320
Dreams (bed retailer) 34 583 - 40 670
E-commerce websites 850 340 - 1 000 000
Ernest Jones (retailer) 72 108 - 84 800
Evans (clothing) 144 889 - 170 390
Express, Inc. 5 406 947 - 6 358 570
Extra (retail) 39 092 066 - 45 972 270
Falabella (retail store) 29 506 921 - 34 700 140
Fanatics (sports retailer) 935 450 - 1 100 090
Finish Line, Inc. 385 816 - 453 720
Game (retailer) 586 462 - 689 680
Gamers Retail 314 260 - 369 570
Garage (clothing retailer) 124 132 474 - 145 979 790
Goldsmiths (retailer) 25 493 - 29 980
Habitat (retailer) 286 263 - 336 646
Heal's 64 421 - 75 760
Home appliance brands and retailers 850 340 - 1 000 000
Home furnishings retailers 850 340 - 1 000 000
Household goods retailers 850 340 - 1 000 000
Hudson's Bay (retailer) 2 046 003 - 2 406 100
Höffner (furniture retailer) 586 045 - 689 190
Interior decor brands and retailers 850 340 - 1 000 000
Jaeger (clothing) 8 137 - 9 570
Jewellery store 5 487 066 - 6 452 790
Men's clothing brands 850 340 - 1 000 000
Men's clothing retailers 850 340 - 1 000 000
Micromania (video game retailer) 598 596 - 703 950
Musical instrument retailers 850 340 - 1 000 000
Online shopping websites 850 340 - 1 000 000
Outdoor Retailer 16 989 - 19 980
Outdoors 65 542 515 - 77 077 998
PC World (retailer) 268 647 - 315 930
Pantaloons Fashion & Retail 176 513 - 207 580
París (retail) 16 632 - 19 560
Reliance Retail 999 396 - 1 175 290
Retail foreign exchange trading 287 542 - 338 150
Retail groups 850 340 - 1 000 000
RetailMeNot 5 386 760 - 6 334 830
Spar (retailer) 6 586 122 - 7 745 280
Spencer's Retail 2 484 294 - 2 921 530
Supermarket 235 745 816 - 277 237 080
The Children's Place 1 514 115 - 1 780 600
Theory (clothing retailer) 478 860 - 563 140
Thomann (retailer) 618 903 - 727 830
Very (online retailer) 6 684 421 - 7 860 880
Video game retailers 850 340 - 1 000 000
Watch 233 406 666 - 274 486 240
Wholesale and Retail (constituency) 10 517 755 - 12 368 880
Women's boutique clothing retailers 850 340 - 1 000 000
Women's clothing brands 850 340 - 1 000 000
Women's clothing retailers 850 340 - 1 000 000
Zara (retailer) 129 542 609 - 152 342 109
Zavvi (retailer) 724 515 - 852 030
range 1 304 583 - 1 534 190
Retail banking 23 764 328 - 27 946 850
Retail 713 008 299 - 838 497 760
Online shopping 1 347 410 025 - 1 584 554 190

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Utiliser les centres d'intérêt dans vos campagnes

  • Combinez plusieurs centres d'intérêt connexes pour créer des audiences plus larges mais pertinentes
  • Testez différentes combinaisons de centres d'intérêt pour trouver les segments les plus réactifs
  • Utilisez la superposition des centres d'intérêt avec des données démographiques et comportementales pour un ciblage précis
  • Commencez avec des centres d'intérêt plus larges et affinez en fonction des données de performance

Considérations sur la taille de l'audience

Les estimations de taille d'audience affichées sont des fourchettes approximatives fournies par l'API Meta. Les audiences plus petites peuvent offrir un ciblage plus précis mais limiter la portée, tandis que les audiences plus grandes offrent une exposition plus large mais peuvent être moins spécifiques.