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Centres d'intérêt publicitaires pour Clothing

Centres d'intérêt de ciblage Facebook et Instagram liés à Clothing, avec les tailles d'audience de l'API Meta.

119 centres d'intérêt trouvés Source : API Meta
Nom du centre d'intérêt Taille de l'audience
AKOO Clothing Brand 21 760 - 25 590
Affliction Clothing 137 423 - 161 610
Angel Clothing 212 491 - 249 890
Arnhem Clothing Byron Bay 48 282 - 56 780
Athleisure 10 516 062 - 12 366 890
Attitude Clothing Co. 91 377 - 107 460
Avenue Plus Size Clothing 449 008 - 528 034
Aéropostale (habillement) 3 749 787 - 4 409 750
Baseball clothing and equipment 38 248 - 44 980
Bavoir 766 020 - 900 840
Being human Clothing 139 005 - 163 470
Bella Bliss Clothing 15 450 - 18 170
Bench (Philippine clothing brand) 25 971 607 - 30 542 610
Bench/ lifestyle + clothing 769 489 - 904 920
Billabong (entreprise) 4 791 379 - 5 634 662
Billionaire Boys Club 1 591 113 - 1 871 150
Black Milk Clothing 442 482 - 520 360
Boden (clothing) 1 773 316 - 2 085 420
Boléro (veste) 684 761 - 805 280
Buckle (clothing retailer) 555 204 - 652 920
Burton 672 712 - 791 110
Cadeaux et vêtements personnalisés (retail) 850 340 - 1 000 000
Canada Goose 2 291 683 - 2 695 020
Castro (clothing) 25 244 991 - 29 688 110
Ceinture 31 553 954 - 37 107 450
Charlotte Russe (clothing retailer) 792 814 - 932 350
Chico's (clothing retailer) 35 020 484 - 41 184 090
Childsplay Clothing 289 234 - 340 140
Clothing in India 5 541 173 - 6 516 420
Collectif Clothing 136 904 - 161 000
Costume (vêtement) 89 616 113 - 105 388 550
Costume traditionnel 11 410 340 - 13 418 560
Crew Clothing 457 882 - 538 470
Cricket clothing and equipment 24 701 394 - 29 048 840
Curvy Clothing 255 821 - 300 846
Disturbia Clothing 462 448 - 543 840
Drop Dead Clothing. 5 072 - 5 965
Evans (clothing) 144 889 - 170 390
Exclusive Clothing 25 629 - 30 140
Express, Inc. 5 406 947 - 6 358 570
FIFTH AVENUE CLOTHING 666 113 - 783 350
Fashion clothing 121 003 - 142 300
Fox (clothing) 189 090 - 222 370
French Connection United Kingdom 1 957 797 - 2 302 370
Garage (clothing retailer) 124 132 474 - 145 979 790
Girls Clothing 6 369 - 7 490
Guess (habillement) 91 644 455 - 107 773 880
Haggar Clothing 244 549 - 287 590
Heated clothing 75 544 - 88 840
Icebreaker (clothing) 259 668 - 305 370
Ironville Clothing Co - Bodybuilding & Powerlifting Clothing 33 894 - 39 860
Jaeger 8 137 - 9 570
Jersey (clothing) 12 163 392 - 14 304 150
Karma (clothing) 6 556 - 7 710
Kate's Clothing 111 181 - 130 750
Kiyonna Clothing - Stylish Plus Size Women's Apparel 227 780 - 267 870
Klim (clothing) 190 246 - 223 730
LRG Clothing 376 258 - 442 480
La Perla 5 651 921 - 6 646 660
Lanvin 940 586 - 1 106 130
Lingerie sculpante (habillement) 16 967 261 - 19 953 500
Magasins de mode Facebook (retail) 850 340 - 1 000 000
Magasins de vêtements pour femmes (retail) 850 340 - 1 000 000
Makia clothing 34 693 - 40 800
Mango (vêtements) 46 007 806 - 54 105 180
Manteau (vêtements) 49 737 976 - 58 491 860
Marni 757 270 - 890 550
Marques de vêtements pour femmes (habillement) 850 340 - 1 000 000
Marques de vêtements pour hommes (habillement) 850 340 - 1 000 000
Marques et retailers de vêtements (retail) 850 340 - 1 000 000
Matilda Jane Clothing 252 440 - 296 870
Mixed martial arts clothing 59 676 - 70 180
Mode gothique 5 372 321 - 6 317 850
Nautica (clothing company) 5 503 724 - 6 472 380
OBEY Clothing 1 078 333 - 1 268 120
PICTURE ORGANIC CLOTHING 60 969 - 71 700
Pakistani clothing 13 889 651 - 16 334 230
Patagonia (vêtements) 9 434 271 - 11 094 703
Pinup Girl Clothing 192 023 - 225 820
Quiksilver 11 094 472 - 13 047 100
Quiz Clothing 1 212 840 - 1 426 300
REMIX CLOTHING TAIPEI 102 585 - 120 640
Regatta (clothing) 60 195 - 70 790
Represent Clothing 23 681 - 27 850
Retailers de vêtements pour femmes (retail) 850 340 - 1 000 000
Retailers de vêtements pour hommes (retail) 850 340 - 1 000 000
Scotch and Soda (clothing) 1 123 103 - 1 320 770
See-through clothing 15 178 - 17 850
Sourpuss Clothing 153 852 - 180 930
Streetwear (habillement) 100 994 436 - 118 769 457
Sullen Clothing 413 273 - 486 010
Sun protective clothing 2 030 161 - 2 387 470
Supreme (vêtements) 48 985 623 - 57 607 093
Sur-mesure 10 032 202 - 11 797 870
Theory (clothing retailer) 478 860 - 563 140
Top (vêtement) 58 034 872 - 68 249 010
Vêtements de marque (habillement) 37 908 056 - 44 579 875
Vêtements de protection (habillement) 850 340 - 1 000 000
Vêtements de sport (habillement) 145 515 739 - 171 126 510
Vêtements durables (habillement) 1 038 248 - 1 220 980
Vêtements grande taille pour femmes (habillement) 850 340 - 1 000 000
Vêtements vintage (habillement) 46 685 527 - 54 902 180
WORNSTAR CLOTHING 470 476 - 553 280
Waist (clothing) 561 462 - 660 280
Wemoto Clothing 38 129 - 44 840
White Stuff Clothing 401 794 - 472 510
Yours Clothing 505 578 - 594 560
african fashion 1 273 452 - 1 497 580
chemise habillée (habillement) 23 667 117 - 27 832 530
morgan 1 513 647 - 1 780 050
www.rockabilly-clothing.de 39 404 - 46 340
x to x plus size clothing 4 829 - 5 680
z3 Relaxed Luxury Clothing 158 996 - 186 980
Équipement sportif 52 613 826 - 61 873 860
Dessin de mode (conception) 347 376 821 - 408 515 142
Habillement (habillement) 1 151 133 418 - 1 353 732 900
Vêtements pour enfants (habillement) 261 869 502 - 307 958 535
Vêtements pour femmes (habillement) 598 187 925 - 703 469 000
vêtements pour hommes (habillement) 455 533 027 - 535 706 840

Trouver plus de centres d'intérêt

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Utiliser les centres d'intérêt Clothing dans vos campagnes

  • Combinez plusieurs centres d'intérêt connexes pour créer des audiences plus larges mais pertinentes
  • Testez différentes combinaisons de centres d'intérêt pour trouver les segments les plus réactifs
  • Utilisez la superposition des centres d'intérêt avec des données démographiques et comportementales pour un ciblage précis
  • Commencez avec des centres d'intérêt plus larges et affinez en fonction des données de performance

Considérations sur la taille de l'audience

Les estimations de taille d'audience affichées sont des fourchettes approximatives fournies par l'API Meta. Les audiences plus petites peuvent offrir un ciblage plus précis mais limiter la portée, tandis que les audiences plus grandes offrent une exposition plus large mais peuvent être moins spécifiques.