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Werbeinteressen für

Facebook- und Instagram-Targeting-Interessen zu , mit Zielgruppengrößen aus der Meta-API.

Interessen gefunden Quelle: Meta API
Interessenname Zielgruppengröße
Actors 850.340 - 1.000.000
Annie (2014 film) 2.755 - 3.240
Axact 45.272 - 53.240
California 175.513.367 - 206.403.720
Campsite 18.611.241 - 21.886.820
Canada 490.828.112 - 577.213.860
Casino 88.383.971 - 103.939.550
Chris Lake 598.171 - 703.450
College of Lake County 29.685 - 34.910
Crater Lake National Park 510.178 - 599.970
Croatia 35.469.481 - 41.712.110
Eden Lake 6.675 - 7.850
Education in the United States 1.738.571 - 2.044.560
Emerson, Lake & Palmer 487.542 - 573.350
England 84.422.721 - 99.281.120
Finger Lakes GrassRoots Festival of Music and Dance 24.124 - 28.370
Finger Lakes Wine Festival 14.549 - 17.110
Great Lakes 5.230.773 - 6.151.390
Great Lakes Brewing Company 66.785 - 78.540
Gun Lake Casino 78.027 - 91.760
Hacettepe University 1.050.884 - 1.235.840
Hiking and camping 850.340 - 1.000.000
House music 232.470.221 - 273.384.980
Italy 279.313.350 - 328.472.500
L'Auberge Casino Resort Lake Charles 97.185 - 114.290
Lake Bell 761.343 - 895.340
Lake Charles, Louisiana 681.930 - 801.950
Lake Compounce 81.981 - 96.410
Lake District 1.963.435 - 2.309.000
Lake Erie 1.676.386 - 1.971.430
Lake Garda 3.063.443 - 3.602.610
Lake George RV Park 7.882 - 9.270
Lake Las Vegas 158.010 - 185.820
Lake Louise Ski Resort 493.715 - 580.610
Lake Louise, Alberta 310.705 - 365.390
Lake Michigan 3.675.816 - 4.322.760
Lake Park High School 12.295 - 14.460
Lake Ridge RV Resort 6.352 - 7.470
Lake Street Dive 146.130 - 171.850
Lake Tahoe 1.824.294 - 2.145.370
Lake trout 278.920 - 328.010
Lakes Lodges 136.301 - 160.290
Land O'Lakes 573.554 - 674.500
Louisiana 45.174.005 - 53.124.630
Mammoth Lakes, California 175.697 - 206.620
Nevada 47.868.562 - 56.293.430
Ocean Lakes Family Campground 140.671 - 165.430
Open water swimming 3.265.612 - 3.840.360
Oregon 26.539.821 - 31.210.830
Plitvice Lakes National Park 646.292 - 760.040
Pool fence 317.193 - 373.020
Progressive rock 141.024.931 - 165.845.320
Racket (sports equipment) 12.208.554 - 14.357.260
Racquetball 836.556 - 983.790
Real Salt Lake 203.852 - 239.730
Running, Track and Field equipment and apparel 850.340 - 1.000.000
Salt Lake City 6.418.358 - 7.547.990
Salt Lake Running Co. 4.260 - 5.010
Ski resort 17.072.661 - 20.077.450
South Lake Tahoe, California 203.443 - 239.250
Summer Lake, Oregon 5.195 - 6.110
Swan Lake 3.533.962 - 4.155.940
TV crime dramas 850.340 - 1.000.000
Top of the Lake 162.380 - 190.960
United States 617.318.103 - 725.966.090
United States colleges and universities 850.340 - 1.000.000
Utah 22.663.937 - 26.652.790
Visit Lake Tahoe South 65.799 - 77.380
Ballet 100.333.394 - 117.992.072
Music festivals 293.265.824 - 344.880.610
Horror movies 376.549.897 - 442.822.680
Rock music 959.474.906 - 1.128.342.490
Wine 332.466.045 - 390.980.070
Fish 321.510.238 - 378.096.040
Lakes 168.765.374 - 198.468.080
Theme parks 199.474.285 - 234.581.760

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  • Mehrere verwandte Interessen kombinieren, um breitere, aber relevante Zielgruppen zu erstellen
  • Verschiedene Interessenkombinationen testen, um die reaktionsfähigsten Segmente zu finden
  • Interessenschichtung mit Demografie und Verhaltensweisen für präzises Targeting verwenden
  • Mit breiteren Interessen beginnen und anhand von Leistungsdaten einschränken

Überlegungen zur Zielgruppengröße

Die angezeigten Zielgruppengrößen sind Näherungswerte aus der Meta-API. Kleinere Zielgruppen bieten möglicherweise präziseres Targeting, können aber die Reichweite einschränken, während größere Zielgruppen mehr Exposition bieten, aber weniger spezifisch sein können.