Tính năng Bảng giá Câu hỏi thường gặp Bảng điều khiển Đăng nhập

Sở thích quảng cáo cho

Các sở thích nhắm mục tiêu Facebook và Instagram liên quan đến , với quy mô đối tượng từ API của Meta.

Tìm thấy sở thích Nguồn: Meta API
Tên sở thích Quy mô đối tượng
3dCart Shopping Cart Software 18494 - 21750
Black Friday (shopping) 151530756 - 178200170
Christmas shopping 276352 - 324990
Confessions of a Shopaholic (film) 72780 - 85590
Consumer electronics retailers 850340 - 1000000
Daraz Online Shopping 25680697 - 30200500
Department store 87835314 - 103294330
Dubai Shopping Festival 1544727 - 1816600
E-commerce 258072168 - 303492870
E-commerce payment system 5641224 - 6634080
E-commerce websites 850340 - 1000000
Grand Indonesia Shopping Town 2583350 - 3038020
Grocery store 104574379 - 122979470
Highpoint Shopping Centre 67763 - 79690
Home Shopping Network 2177108 - 2560280
Home shopping 37718903 - 44357430
HomeShopping.pk 102602 - 120660
Jurong Point Shopping Mall 203426 - 239230
Les Reines du Shopping 491649 - 578180
Norte Shopping 935952 - 1100680
Observe and Report 3596 - 4230
Online shopping rewards 12193 - 14340
Online shopping websites 850340 - 1000000
Rakuten.com Shopping 1393920 - 1639250
Shopping Online - Clothes 19423758 - 22842340
Shopping Queen 444914 - 523220
Shopping cart software 3169914 - 3727820
Shopping channel 5067380 - 5959240
Smart Shopping 1128146 - 1326700
Social shopping 1882125 - 2213379
TV Lifestyle Shows 850340 - 1000000
TVSN 35680 - 41960
The Mailbox 243860 - 286780
The Shopping Channel 7151 - 8410
Women's clothing retailers 850340 - 1000000
Yahoo! 96294056 - 113241810
iShopping.pk 312049 - 366970
shopping99.com 372517 - 438080
Clothing 1151133418 - 1353732900
Shopping 1436935629 - 1689836300
Coupons 577801581 - 679494660
Online shopping 1347410025 - 1584554190
Shopping malls 588304336 - 691845900

Tìm thêm sở thích

Tìm kiếm hàng nghìn sở thích có thể nhắm mục tiêu với dữ liệu đối tượng thời gian thực.

Mở Trình khám phá sở thích

Sử dụng sở thích trong chiến dịch của bạn

  • Kết hợp nhiều sở thích liên quan để tạo đối tượng rộng hơn nhưng vẫn phù hợp
  • Thử nghiệm các kết hợp sở thích khác nhau để tìm phân khúc phản hồi tốt nhất
  • Sử dụng lớp sở thích với nhân khẩu học và hành vi để nhắm mục tiêu chính xác
  • Bắt đầu với sở thích rộng hơn và thu hẹp dựa trên dữ liệu hiệu suất

Lưu ý về quy mô đối tượng

Ước tính quy mô đối tượng được hiển thị là các phạm vi gần đúng được cung cấp bởi API của Meta. Đối tượng nhỏ hơn có thể cung cấp nhắm mục tiêu chính xác hơn nhưng có thể hạn chế phạm vi tiếp cận, trong khi đối tượng lớn hơn cung cấp khả năng hiển thị rộng hơn nhưng có thể kém cụ thể hơn.