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Werbeinteressen für Books

Facebook- und Instagram-Targeting-Interessen zu Books, mit Zielgruppengrößen aus der Meta-API.

84 Interessen gefunden Quelle: Meta API
Interessenname Zielgruppengröße
E-Book-Reader (Verbraucherelektronik) 45.626.557 - 53.656.832
Belletristik (Publikationen) 407.642.219 - 479.387.250
Bücher (Publikationen) 581.479.795 - 683.820.240
E-Books (Publikationen) 366.680.399 - 431.216.150
Liebesromane (Literatur) 229.731.352 - 270.164.070
Sachbücher (Publikationen) 36.691.106 - 43.148.741
Rock-Musik (Musik) 959.474.906 - 1.128.342.490
Accounting software 8.823.962 - 10.376.980
Ace Books 41.445 - 48.740
Alfred A. Knopf, Inc. 141.811 - 166.770
Alpha Books 308.282 - 362.540
Amazon Books 149.073 - 175.310
Barnes & Noble 5.193.605 - 6.107.680
Bibliothek 67.420.994 - 79.287.090
Bilderbuch 3.740.858 - 4.399.250
Black Books 256.879 - 302.090
Blogs für Buchbesprechungen (Website) 850.340 - 1.000.000
Bloomsbury Publishing 515.297 - 605.990
Books-A-Million 479.889 - 564.350
Buchhandel (Einzelhandel) 55.901.930 - 65.740.670
Buchverlage (Herausgeber) 850.340 - 1.000.000
BuzzFeed Books 777.500 - 914.340
Bücher zu persönlichen Finanzen (Publikation) 850.340 - 1.000.000
Comics (Comics und Cartoons) 126.353.826 - 148.592.100
Crossword Bookstores Ltd. 235.977 - 277.510
Dymocks Booksellers 22.610 - 26.590
Eslite Bookstore 1.944.340 - 2.286.545
Free Kindle Books 19.115 - 22.480
Free-eBooks 87.431 - 102.820
FreshBooks 233.367 - 274.440
GRATEFUL DEAD BOOKS 83.180 - 97.820
Geschichte (Geschichte) 446.004.804 - 524.501.650
Google Books 32.176 - 37.840
HarperCollins 16.019.897 - 18.839.400
Händler für Unterhaltungselektronik (Einzelhandel) 850.340 - 1.000.000
Hörbuch 29.030.238 - 34.139.560
I Love Books 144.234 - 169.620
I Love Reading Books 311.394 - 366.200
Indigo Books and Music 644.906 - 758.410
Information Today, Inc. 1.465.807 - 1.723.790
Jarir Bookstore 4.111.802 - 4.835.480
Jarir Bookstore مكتبة جرير 2.688.469 - 3.161.640
Kinderliteratur (Literatur) 44.098.112 - 51.859.380
Kobo 2.922.831 - 3.437.250
Kristan Higgins Books 34.175 - 40.190
Künstlerbuch 2.471.479 - 2.906.460
Ladybird Books 137.789 - 162.040
Lara Adrian Books 43.273 - 50.890
Literaturzeitschrift 1.778.792 - 2.091.860
Little, Brown and Company 491.181 - 577.630
London Review of Books 137.984 - 162.270
Love Books 59.863 - 70.400
Macmillan Publishers 927.729 - 1.091.010
Malbuch 9.323.256 - 10.964.150
Michael Connelly 360.994 - 424.530
Mortal Kombat (comics) 1.904 - 2.240
NPR Books 97.355 - 114.490
National Book Store 2.059.634 - 2.422.130
National Geographic Society 42.693.222 - 50.207.230
POPULAR Bookstore 66.437 - 78.130
Paranormal romance 2.531.130 - 2.976.610
Penguin Books 2.519.319 - 2.962.720
Pocket Books 349.404 - 410.900
Poker (Spiel) 79.361.675 - 93.329.330
Powell's Books, Inc. 89.183 - 104.880
QuickBooks 5.406.683 - 6.358.260
Random House Children's Books 162.619 - 191.240
Reading Books 178.324 - 209.710
Reisebericht 15.164.285 - 17.833.200
Riverhead Books 28.027 - 32.960
Romance Books Unlimited 858 - 1.010
Selbsthilfeliteratur 718.035 - 844.410
Simon & Schuster 3.593.690 - 4.226.180
Sitcoms (TV-Show) 850.340 - 1.000.000
Sportsbook 3.081.989 - 3.624.420
St. Martin's Press 486.258 - 571.840
Thalia Bücher 3.698.886 - 4.349.890
The New York Review of Books 152.593 - 179.450
The Stationery Office 32.789 - 38.560
Tor Books 683.792 - 804.140
Verso Books 403.095 - 474.040
Vintage Books 4.234.991 - 4.980.350
fantasy books 7.374.583 - 8.672.510
iBooks 2.662.848 - 3.131.510

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Durchsuchen Sie Tausende von für das Targeting verfügbaren Interessen mit Echtzeit-Zielgruppendaten.

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Books-Interessen in Ihren Kampagnen nutzen

  • Mehrere verwandte Interessen kombinieren, um breitere, aber relevante Zielgruppen zu erstellen
  • Verschiedene Interessenkombinationen testen, um die reaktionsfähigsten Segmente zu finden
  • Interessenschichtung mit Demografie und Verhaltensweisen für präzises Targeting verwenden
  • Mit breiteren Interessen beginnen und anhand von Leistungsdaten einschränken

Überlegungen zur Zielgruppengröße

Die angezeigten Zielgruppengrößen sind Näherungswerte aus der Meta-API. Kleinere Zielgruppen bieten möglicherweise präziseres Targeting, können aber die Reichweite einschränken, während größere Zielgruppen mehr Sichtbarkeit bieten, aber weniger spezifisch sein können.