Tính năng Bảng giá Câu hỏi thường gặp Bảng điều khiển Đăng nhập

Sở thích quảng cáo cho

Các sở thích nhắm mục tiêu Facebook và Instagram liên quan đến , với quy mô đối tượng từ API của Meta.

Tìm thấy sở thích Nguồn: Meta API
Tên sở thích Quy mô đối tượng
Aesop 1244699 - 1463767
Australis Cosmetics 66802 - 78560
BH Cosmetics 1846613 - 2171618
Beauty stores 850340 - 1000000
Benefit Cosmetics 35226289 - 41426116
Bobbi Brown 13553792 - 15939260
Buxom Cosmetics 177108 - 208280
Eyes Lips Face 5272554 - 6200524
Foundation (cosmetics) 22853727 - 26875983
GOSH Cosmetics 4319 - 5080
Hourglass Cosmetics 239801 - 282007
IMAN Cosmetics 70960 - 83450
Innisfree (cosmetics brand) 6619958 - 7785071
It Cosmetics 3210584 - 3775647
Jafra Cosmetics 1669838 - 1963730
Jouer Cosmetics 81896 - 96310
Korea Cosmetics 11649 - 13700
Lakmé Cosmetics 4835739 - 5686830
Laura Mercier Cosmetics 2866276 - 3370741
MAC Cosmetics 104376852 - 122747179
Make-Up Designory Schools 30212 - 35530
Merrez'ca cosmetics 250195 - 294230
NABLA Cosmetics 128670 - 151316
NARS Cosmetics 43502715 - 51159193
NYX Cosmetics 8670680 - 10196720
Neve Cosmetics 163656 - 192460
Origins (cosmetics) 3722165 - 4377267
Pretty&Cute - Korean and Japanese Cosmetics & Skin care 9179 - 10795
Revlon 28773107 - 33837174
Rituals Cosmetics 1716274 - 2018339
Smashbox Cosmetics 1923527 - 2262068
Sugarpill Cosmetics 95490 - 112297
Too Faced Cosmetics 6337521 - 7452925
Ultima II (cosmetics line) 380025 - 446910
Urban Decay (cosmetics) 40259551 - 47345233
Vichy cosmetics 11258 - 13240
Wardah Cosmetics 5497076 - 6464562
Youngblood Mineral Cosmetics 17670 - 20780
Za Cosmetics - Hong Kong 5153 - 6060
stila cosmetics 136412 - 160421
tarte cosmetics 4904163 - 5767296
Cosmetics 954268571 - 1122219840

Tìm thêm sở thích

Tìm kiếm hàng nghìn sở thích có thể nhắm mục tiêu với dữ liệu đối tượng thời gian thực.

Mở Trình khám phá sở thích

Sử dụng sở thích trong chiến dịch của bạn

  • Kết hợp nhiều sở thích liên quan để tạo đối tượng rộng hơn nhưng vẫn phù hợp
  • Thử nghiệm các kết hợp sở thích khác nhau để tìm phân khúc phản hồi tốt nhất
  • Sử dụng lớp sở thích với nhân khẩu học và hành vi để nhắm mục tiêu chính xác
  • Bắt đầu với sở thích rộng hơn và thu hẹp dựa trên dữ liệu hiệu suất

Lưu ý về quy mô đối tượng

Ước tính quy mô đối tượng được hiển thị là các phạm vi gần đúng được cung cấp bởi API của Meta. Đối tượng nhỏ hơn có thể cung cấp nhắm mục tiêu chính xác hơn nhưng có thể hạn chế phạm vi tiếp cận, trong khi đối tượng lớn hơn cung cấp khả năng hiển thị rộng hơn nhưng có thể kém cụ thể hơn.