Tính năng Bảng giá Câu hỏi thường gặp Bảng điều khiển Đăng nhập

Sở thích quảng cáo cho

Các sở thích nhắm mục tiêu Facebook và Instagram liên quan đến , với quy mô đối tượng từ API của Meta.

Tìm thấy sở thích Nguồn: Meta API
Tên sở thích Quy mô đối tượng
Aero (chocolate) 113069 - 132970
Candy 159924974 - 188071770
Charlie and the Chocolate Factory the Musical 4821 - 5670
Chocolat (2000 film) 1255773 - 1476790
Chocolate (2008 film) 17202 - 20230
Chocolate Lovers 2527619 - 2972480
Chocolate Puma 37363 - 43940
Chocolate Skateboards 18809 - 22120
Chocolate brownie 33307074 - 39169120
Chocolate cake 32314295 - 38001612
Chocolate liqueur 19829 - 23320
Chocolate, Chocolate and more 1194778 - 1405060
Confectionery 134126819 - 157733140
Dove (chocolate) 25994353 - 30569360
Fannie May Chocolates 14931 - 17560
Funk 222552380 - 261721600
Galaxy (chocolate) 750204 - 882240
Garoto 4541462 - 5340760
Ghirardelli Chocolate Company 381326 - 448440
Godiva Chocolatier 1857831 - 2184810
Hershey bar 65680 - 77240
Hershey's Chocolate World 641284 - 754150
Hot Chocolate (band) 1038826 - 1221660
Hot Chocolate 15K & 5K 178903 - 210390
Hot chocolate 9040442 - 10631560
House music 232470221 - 273384980
Kinder Chocolate 3086945 - 3630248
Leonidas (chocolate maker) 538188 - 632910
Liqueur 21816964 - 25656750
ME ENCANTA EL CHOCOLATE 12852806 - 15114900
Marabou (chocolate) 308928 - 363300
Mars (chocolate bar) 156403 - 183930
Martial arts film 27625034 - 32487040
Muffin 17610102 - 20709480
Running races and events 850340 - 1000000
Skateboarding equipment and apparel 850340 - 1000000
Strawberry and Chocolate 105909 - 124550
Terry's Chocolate Orange 289600 - 340570
The Hershey Company 13579413 - 15969390
Whittaker's Chocolate Lovers 566641 - 666370
Musical theatre 99099132 - 116540580
Chocolate 475445765 - 559124220

Tìm thêm sở thích

Tìm kiếm hàng nghìn sở thích có thể nhắm mục tiêu với dữ liệu đối tượng thời gian thực.

Mở Trình khám phá sở thích

Sử dụng sở thích trong chiến dịch của bạn

  • Kết hợp nhiều sở thích liên quan để tạo đối tượng rộng hơn nhưng vẫn phù hợp
  • Thử nghiệm các kết hợp sở thích khác nhau để tìm phân khúc phản hồi tốt nhất
  • Sử dụng lớp sở thích với nhân khẩu học và hành vi để nhắm mục tiêu chính xác
  • Bắt đầu với sở thích rộng hơn và thu hẹp dựa trên dữ liệu hiệu suất

Lưu ý về quy mô đối tượng

Ước tính quy mô đối tượng được hiển thị là các phạm vi gần đúng được cung cấp bởi API của Meta. Đối tượng nhỏ hơn có thể cung cấp nhắm mục tiêu chính xác hơn nhưng có thể hạn chế phạm vi tiếp cận, trong khi đối tượng lớn hơn cung cấp khả năng hiển thị rộng hơn nhưng có thể kém cụ thể hơn.